World Action Models: A Survey
世界行动模型综述
🧭 具身预测行动模型设计空间
National University of Singapore
对具身预测-行动模型给出统一分类与设计权衡，强调“少预测未来、多聚焦控制”
📌 工作参考价值（4 点）
- 构建推荐环境用户仿真器（世界模型）时，可借鉴“生成更少未来，只保留控制所需信息”的设计原则，用潜在状态预测替代完整行为序列生成，降低计算与数据成本。
- 解耦预测基座与行动策略的设计模式可用于推荐 Agent：例如用轻量 Transformer 预测用户短期意图，将重计算留给策略决策，平衡延迟与丰富度。
- 从交互性、因果性、持久性等维度评估世界模型，可迁移到推荐系统 A/B 测试前的离线模拟器质量检查，特别关注分布外鲁棒性。
- 论文对视频生成 VS 潜在预测 VS 无生成推理的分支梳理，提示在搜索推荐 Agent 中也可根据场景（实时改价 vs 长期策略）选择不同程度的“未来预测”实现。